面向 AI Agent

把可见度检索接入你的 Agent

读 llms.txt、装 Skill，或直接调 REST —— 三种方式，任选其一。

1最快方式（适配任意 agent）

把下面这句话贴给你的 agent。它会自己读取 llms.txt 学会全部端点与用法，然后调用 MIA GEO 的 REST API。

读取 __BASE__/llms.txt，然后调用 MIA GEO 的 REST API 帮我测「你的品牌」这个品牌在 DeepSeek/千问/豆包 回答里的可见度。

2直接调 Skill（两步）

① plan —— 生成竞品与长尾候选

curl -X POST __BASE__/api/skill/plan \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"brand":"你的品牌","url":"https://example.com","industry":"B2B 营销"}'

② run —— 跑可见度出结果

curl -X POST __BASE__/api/skill/run \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"brand":"你的品牌","competitors":["竞品A","竞品B"],
       "longtails":["用户确认后的问题1","问题2"],"models":["deepseek","qwen"]}'

3装成 Skill（Claude Code / 通用 agent）

下载 skill.md 放进 agent 的 skills 目录即可长期可用；或让 agent 直接读它。

mkdir -p ~/.claude/skills/mia-geo
curl -s __BASE__/skill.md -o ~/.claude/skills/mia-geo/SKILL.md

↓ 下载 skill.md 查看 llms.txt →

4鉴权

默认开放，直接调即可。若后端配置了 SKILL_API_KEY，则每次请求加请求头：

Authorization: Bearer <SKILL_API_KEY>

完整端点、参数、可用模型都在 llms.txt；交互式界面在工作台 /app；OpenAPI 文档在 /api/docs。